Značka, která přežije AI: Jak postavit funkční systém zavedení AI ve firmě

Naučte se zavést AI do týmů a procesů vaší firmy tak, aby přinášela měřitelnou hodnotu – bezpečně, škálovatelně a dlouhodobě.

Seznam termínů

Rozsah: 4h

AI se ve firmách rychle šíří, ale bez jasného rámce často vzniká chaos: duplicity, nesladěné výstupy, „AI dluh“ a nejasná odpovědnost. Tento pokročilý kurz je pro seniorní manažery a leadery, kteří už AI znají a řeší klíčovou otázku: jak AI zavést do fungování týmu a organizace smysluplně a řiditelně. Neučíme nástroje ani „jak se ptát“ – učíme workflow, governance a manažerské řízení práce s AI.

Co mi kurz přinese?

Jasný model, kde AI dává smysl: co delegovat na AI, kde ji použít jako podporu rozhodování a kde musí zůstat odpovědnost na lidech.
Konkrétní AI workflow pro tým: jak navrhnout opakovatelné postupy a napojit AI na existující procesy.
Řízení bez chaosu: jak předejít duplicitám, nekoordinovanému používání a roztříštěným výstupům napříč firmou.
Governance, která nezabíjí výkon: pravidla, mantinely a kontrola kvality tak, aby AI byla bezpečná a zároveň použitelná.
Adopce v praxi: jak řídit změnu chování lidí a nastavit nové pracovní návyky, aby AI opravdu zvedala výkon.
Měřitelný přínos a škálování: jak vyhodnocovat dopad AI a škálovat to, co funguje – ne sbírat jednorázové experimenty.

Komu je kurz určený?

Seniorním manažerům, ředitelům, headům a team leaderům ve větších firmách.
Lidem, kteří už AI používají nebo ji ve firmě řeší, ale chtějí řiditelný systém místo nahodilých pokusů.
Organizacím, které potřebují nastavit pravidla, procesy a odpovědnosti, a zároveň udržet tempo a efektivitu.

(Kurz není primárně o konkrétních nástrojích nebo technických detailech – je o řízení, workflow a implementaci.)

Program kurzu

AI jako součást řízení, ne nástroj navíc: kde AI převezme rutinu, kde podpoří rozhodování a kde musí zůstat odpovědnost lidem

AI workflow, které funguje v praxi: jak zapojit AI do každodenní práce týmu bez chaosu, duplicit a „shadow AI“

Jasné role a pravidla hry: kdo za co odpovídá, jak rozdělit práci mezi lidi a AI a jak nastavit operating model

Governance bez brzdění inovací: pravidla, mantinely a kontrola kvality, aby AI byla bezpečná, říditelná a použitelná

Adopce a změna chování v týmech: jak dostat AI do praxe napříč lidmi, řídit očekávání a budovat nové pracovní návyky

Měřitelný dopad a škálování: jak prokázat přínos AI, vybrat správné use-casy a škálovat řešení dlouhodobě

Lektoři kurzu

Ing. Vítězslav Klement, MBA

Vítězslav Klement přes 15 let pomáhá firmám zvládat změny v marketingu, strategii a digitální transformaci. V posledních letech se soustředí na to, jak zavádět AI do řízení firem tak, aby nevznikal chaos, ale měřitelný výkon. Pracuje se seniorními manažery a leadery na nastavení AI workflow, governance a operating modelu práce s AI.