AI Masterclass: No-Code Automation

Od chatu k profesionálnímu AI zaměstnanci.

Seznam termínů

Rozsah: 4h (9:00 - 13:00)

Kurz AI Masterclass – Automatizace a no-code AI agenti poskytne praktické dovednosti pro tvorbu inteligentních automatizací a AI agentů bez nutnosti programování. Naučíme vás tvořit chytré asistenty, kteří pracují za vás.

Proč tento kurz?

90 % praxe: Každý účastník vytvoří 2 funkční AI agenty (např. automatický rozesílač personalizovaných nabídek a chatbot pro HR).
Ready-to-use šablony: Předpřipravené workflow a prompty pro okamžité nasazení.

Co mi kurz přinese?

Schopnost vytvářet a nasazovat AI agenty pro automatizaci obchodních procesů bez znalosti programování. Naučíte se využívat no-code nástroje k návrhu workflow, integraci generativní AI a správě datových úloh.

Komu je kurz určený?

Podnikatelům, manažerům, marketingovým týmům, HR specialistům a všem, kteří chtějí automatizovat rutinní úkoly (např. zpracování objednávek, reportování), vytvářet chytré chatboty nebo virtuální asistenty nebo integrovat AI do stávajících systémů (CRM, e-mailové kampaně, analýzy dat).

Program kurzu

Úvod do světa no-code AI: Co jsou AI agenti a jak fungují v no-code prostředí? Přehled úspěšných případů jako automatizace zákaznické podpory, personalizovaný marketing, prediktivní analýzy.
Výběr nástrojů: Srovnání platforem: Zapier, Make.com, N8N, Voiceflow, Bubble, Airtable. Kdy použít specializované nástroje (např. Landbot pro chatboty, MonkeyLearn pro NLP).
Tvorba workflow: Návrz intuitivních procesů od triggerů (spouštěčů) po akce. Automatické generování reportů z Google Sheets, propojení ChatGPT s e-mailovým marketingem.
Integrace generativní AI: Jak připojit modely jako GPT-4, Claude nebo Stable Diffusion do no-code workflow. Tvorba SEO-optimalizovaného obsahu pomocí AI a automatické publikování do CMS.
Chatboti a virtuální asistenti: Tvorba konverzačních AI agentů pro web, Messenger nebo WhatsApp. Nácvik scénářů řešení častých dotazů zákazníků, booking schůzek.
Datová automatizace: AI pro čištění a analýzu dat (např. automatická kategorizace feedbacku). Vizualizace výsledků v dashboardech (Tableau Public, Power BI).
Bezpečnost a compliance: Ochrana citlivých dat v no-code prostředí (GDPR, ZKB). Jak vyhodnotit rizika třetích stran (např. ukládání dat v cloudu).
Testování a iterace: Metriky úspěšnosti ke sledování výkonu chatbotů, úspora času u workflow. A/B testování AI výstupů.
Od prototypu k praxi: Case study automatizace onboardingového procesu ve firmě. Jak škálovat řešení pro větší týmy.
Omezení no-code AI: Kdy je potřeba zapojit vývojáře? Budoucnost no-code nástrojů a role AI.

Lektoři kurzu

Ing. Mgr. Luděk Nezmar, MBA

Vysokoškolský pedagog kybernetické bezpečnosti a IT konzultant v oblasti implementace umělé inteligence. Držitel certifikace Lead Implementer AI a spoluautor publikace Právo a umělá inteligence. Předseda Asociace manažerů informační bezpečnosti.